Descobrindo o Perceptron, o Adaline e o Perceptron Multicamadas
Implementação do Neurônio de McCulloch-Pitts e caracterização do Perceptron como classificador linear que pode ter seus pesos sinápticos treinados e ajustados automaticamente por um algoritmo de treinamento.
Apresentação da regra de treinamento a qual realiza os ajustes dos pesos sinápticos do Perceptron e de seus critérios de convergência.
Consolidação da notação matemática que será utilizada no decorrer deste minicurso.
Implementação e execução dos exemplos apresentados neste texto, e de outros, em linguagem de programação Python e visualização do treinamento efetuado pelo Perceptron por meio de gráficos interativos.
Neste vídeo é realizada uma pequena revisão sobre sistemas lineares para que se possa explorar os sistemas lineares sobredeterminados
Próximo Capítulo: Adaline